1 dzień temu
Południowokoreański SK Hynix ogłosił rekordowe wyniki finansowe za trzeci kwartał 2025 roku, osiągając przychody na poziomie 24,45 bln wonów (około 17,1 mld dolarów) oraz zysk operacyjny w wysokości 11,38 bln wonów (7,9 mld dolarów), co oznacza wzrost o 62 proc. w stosunku do analogicznego okresu rok wcześniej. To najlepsze kwartalne wyniki w historii firmy, napędzane gwałtownie rosnącym popytem na pamięci HBM wykorzystywane w systemach sztucznej inteligencji.
Firma po raz pierwszy w swojej historii przekroczyła próg 10 bln wonów zysku operacyjnego w pojedynczym kwartale, osiągając marżę operacyjną na poziomie 47 proc. oraz marżę netto wynoszącą 52 proc.. Zysk netto wzrósł natomiast ponad dwukrotnie w ujęciu rok do roku, sięgając 12,6 bln wonów (8,8 mld dolarów). Te spektakularne rezultaty przewyższyły choćby poprzednie, rekordowe wyniki z drugiego kwartału 2025 roku, kiedy firma odnotowała przychody na poziomie 22,23 bln wonów.
Kluczowym czynnikiem napędzającym wzrost była rosnąca sprzedaż produktów premium, w tym pamięci 12-high HBM3E oraz modułów DDR5 przeznaczonych dla serwerów AI. Zapotrzebowanie na te zaawansowane komponenty rośnie w zawrotnym tempie, ponieważ globalni gracze technologiczni intensywnie inwestują w infrastrukturę sztucznej inteligencji. SK Hynix umocnił swoją pozycję jako światowy lider w segmencie pamięci HBM, dostarczając swoje układy między innymi firmie NVIDIA, dominującej na rynku przetwarzania AI. Wysyłki wysokopojemnościowych modułów DDR5 (128 GB i więcej) wzrosły ponad dwukrotnie w porównaniu z poprzednim kwartałem.
Solidna pozycja finansowa SK Hynix uległa znacznej poprawie. Gotówka i jej ekwiwalenty wzrosły o 10,9 bln wonów w porównaniu z poprzednim kwartałem, osiągając łącznie 27,9 bln wonów, podczas gdy zadłużenie oprocentowane zmniejszyło się do 24,1 bln wonów, co pozwoliło firmie osiągnąć dodatni bilans gotówkowy netto w wysokości 3,8 bln wonów. Te wyniki podkreślają nie tylko przewagę technologiczną firmy w kluczowych dla AI segmentach pamięci, ale też jej zdolność do skutecznego wykorzystania obecnego boomu na infrastrukturę związaną ze sztuczną inteligencją.
