Jak sprawić, by GenAI (LLM) faktycznie dostarczały wartościowe wyniki w analizie danych jakościowych – trafne, rzetelne i użyteczne?
W mojej prezentacji przedstawię case-study produkcyjnego klasyfikatora tekstu opartego na LLM, który przyspieszył analizę niemal 200-krotnie i osiągnął 95% zgodność z benchmarkiem. Podzielę się doświadczeniami z szukania problemu do rozwiązania dzięki AI, prompt engineeringu oraz metod oceny jakości wyników.
