3 godzin temu
Scaleway rozbuduje europejską infrastrukturę AI o superkomputer wykorzystujący akceleratory AMD Instinct MI355X. System powstanie w Szwecji i według operatora będzie pierwszym w Europie komercyjnie dostępnym superkomputerem AI tej klasy opartym na technologii AMD.
Nowa infrastruktura ma być dostępna dla startupów, firm rozwijających modele AI oraz dużych przedsiębiorstw. To zarazem pierwszy superkomputer Scaleway zlokalizowany poza Francją.
AMD Instinct MI355X jako alternatywa
System zostanie wyposażony w AMD Instinct MI355X oraz środowisko ROCm. Każdy MI355X oferuje 288 GB pamięci HBM3E o przepustowości do 8 TB/s. AMD pozycjonuje te układy jako alternatywę dla najnowszych akceleratorów NVIDIA wykorzystywanych zarówno do trenowania modeli, jak i inferencji.
Scaleway nie ujawnił jednak liczby GPU ani łącznej wydajności nowego systemu. Nie wiadomo więc jeszcze, jak duży będzie klaster w porównaniu z największymi europejskimi instalacjami AI.
Za integrację i utrzymanie infrastruktury będzie odpowiadał Bull. Serwery dostarczy Giga Computing, sieć Ethernet HPE Networking, platformę danych VAST Data, a płyn stosowany w systemie chłodzenia cieczą francuski Motul.
Scaleway nie zamyka się na jednego dostawcę
Wybór Szwecji firma uzasadnia m.in. dostępem do energii o niskiej emisyjności oraz rozwojem lokalnego rynku AI. Scaleway działa tam już wspólnie z operatorem Tele2.
Równocześnie francuski dostawca zapowiedział nową strefę GPU w Kopenhadze, w której znajdą się systemy NVIDIA HGX B300. Według szerszego planu rozwoju firmy duński klaster ma obejmować kilka tysięcy GPU.
Strategia Scaleway nie polega więc na zastąpieniu NVIDIA przez AMD, ale na rozbudowie oferty o różne architektury. Firma deklaruje, iż docelowo jej strefy GPU w Paryżu, Kopenhadze i Sztokholmie mają obejmować dziesiątki tysięcy akceleratorów.
Dla AMD projekt jest istotny również wizerunkowo. Instinct jest obecny w europejskich superkomputerach naukowych, takich jak fiński LUMI, ale Scaleway chce udostępniać moc MI355X bezpośrednio klientom komercyjnym w modelu chmurowym.
