2 godzin temu
Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) ostrzega w raporcie Energy Efficiency 2025, iż globalny wzrost zapotrzebowania na prąd drastycznie wyprzedza postępy w efektywności energetycznej. Dysproporcja ta, napędzana ekspansją AI i centrów danych, wymusza na operatorach natychmiastowe wdrożenie cyfrowej optymalizacji chłodzenia zamiast polegania wyłącznie na nowym sprzęcie.
Dla operatorów centrów danych wnioski płynące z raportu są jednoznaczne – w obliczu rosnących obciążeń sieci energetycznych, kluczowym obszarem optymalizacji stają się systemy chłodzenia, które stanowią największe kontrolowalne obciążenie poza infrastrukturą IT. IEA wskazuje cyfrową optymalizację jako najbardziej obiecującą dźwignię krótkoterminową, mogącą przynieść oszczędności rzędu 5-40% w obiektach komercyjnych. W praktyce oznacza to odejście od reaktywnych progów na rzecz predykcyjnego sterowania (predictive control) oraz wykorzystania cyfrowych bliźniaków (digital twins) do symulacji termodynamicznych w czasie rzeczywistym.
Raport podkreśla, iż fizyczna rozbudowa infrastruktury przestaje być jedynym rozwiązaniem, a przewagę konkurencyjną zyskują operatorzy inwestujący w warstwę operacyjną (“operational layer”). Liderzy rynku, tacy jak Equinix, Digital Realty czy NTT Global Data Centers, już teraz wdrażają warstwy AI Operations, które pozwalają systemom chłodzenia działać bliżej ich termodynamicznego potencjału bez konieczności wymiany sprzętu. Takie podejście nie tylko obniża wskaźnik PUE (Power Usage Effectiveness), ale także zwiększa stabilność operacyjną podczas szczytowych obciążeń termicznych i ułatwia raportowanie emisji, co staje się najważniejsze w świetle zaostrzających się regulacji.
Wnioski z raportu IEA to wyraźny sygnał dla branży: w erze AI i rosnących kosztów energii, o sukcesie data center nie decyduje już tylko sama infrastruktura sprzętowa, ale inteligencja algorytmów sterujących jej pracą. Cyfrowa optymalizacja chłodzenia przestaje być technologiczną nowinką, a staje się warunkiem koniecznym dla utrzymania rentowności i ciągłości działania w coraz bardziej obciążonym systemie energetycznym.
