Supermicro dodaje nowe rozwiązanie pamięci masowej Petascale JBOF All-Flash integrujące procesor NVIDIA BlueField-3 w celu przyspieszenia potoku danych AI

cyberfeed.pl 15 godzin temu



Supermicro, Inc., dostawca kompleksowych rozwiązań IT w zakresie sztucznej inteligencji, chmury, pamięci masowej i 5G/Edge, wprowadza na rynek nowy zoptymalizowany system pamięci masowej do wysokowydajnego szkolenia, wnioskowania i obciążeń HPC w zakresie sztucznej inteligencji. Ten system JBOF (Just a Bunch of Flash) wykorzystuje maksymalnie cztery jednostki przetwarzania danych (DPU) NVIDIA BlueField-3 w obudowie 2U do obsługi zdefiniowanych programowo obciążeń pamięci masowej. Każdy moduł DPU BlueField-3 obsługuje łączność sieciową 400 Gb Ethernet lub InfiniBand oraz akcelerację sprzętową w celu obsługi dużych obciążeń obliczeniowych w zakresie pamięci masowej i sieci, takich jak szyfrowanie, kodowanie kompresji i kasowania, a także rozszerzanie pamięci masowej AI. Najnowocześniejsza, dwuportowa architektura JBOF umożliwia klastrowanie typu aktywny-aktywny, zapewniając wysoką dostępność w przypadku skalowalnych aplikacji pamięci masowej o znaczeniu krytycznym, a także skalowalnej pamięci masowej, takiej jak pamięć obiektowa i równoległe systemy plików.

„Nowy, wysokowydajny system pamięci masowej JBOF firmy Supermicro został zaprojektowany przy użyciu naszego podejścia Building Block, które umożliwia obsługę dysków SSD w formacie E3.S lub U.2 oraz najnowszą łączność PCIe Gen 5 dla dysków SSD oraz platformy sieciowej i pamięci masowej DPU” powiedział Charles Liang, prezes i dyrektor generalny Supermicro. „Konstrukcja systemu Supermicro obsługuje 24 lub 36 dysków SSD, umożliwiając uzyskanie do 1,105 PB pierwotnej pojemności przy użyciu dysków SSD o pojemności 30,71 TB. Nasza zrównoważona konstrukcja we/wy sieci i pamięci masowej może obsłużyć pełną przepustowość łącza BlueField-3 400 Gb/s, osiągając ponad 250 GB /s przepustowości dysków SSD Gen 5.”

Supermicro JBOF z rozwiązaniem NVIDIA BlueField-3 zastępuje tradycyjny procesor pamięci masowej i podsystem pamięci modułem DPU BlueField-3 i obsługuje aplikację pamięci masowej na 16 rdzeniach DPU. Oprócz przyspieszania pamięci masowej, np. dzięki algorytmów kasowania i dekompresji, BlueField-3 przyspiesza także pracę w sieci dzięki sprzętowej obsłudze RoCE (RDMA over Converged Ethernet), pamięci masowej GPU Direct Storage i pamięci masowej inicjowanej przez GPU.

„Przyspieszone przetwarzanie komputerowe i sztuczna inteligencja przekształcają każdą branżę i zapewniają korzyści społeczeństwu” – powiedział Kevin Deierling, starszy wiceprezes ds. sieci w firmie NVIDIA. „DPU NVIDIA BlueField-3 umożliwiają innowacyjne rozwiązania, takie jak Supermicro Petascale JBOF, który stanowi podstawę nowej klasy platform danych AI zapewniających ekstremalną wydajność i efektywność”.

We współpracy z firmą NVIDIA firma Supermicro tworzy nowy ekosystem JBOF, w skład którego wchodzi firma Hammerspace zajmująca się platformą danych i dostawca obiektowej pamięci masowej Cloudian, aby umożliwić tym platformom systemu infrastruktury pamięci masowej natywne działanie na procesorze NVIDIA BlueField-3 DPU w Supermicro JBOF. Ponadto Supermicro posiada kwalifikowane dyski SSD firm Micron i KIOXIA z systemem JBOF, aby zapewnić szereg pojemności oraz możliwość obsługi jednego i dwóch portów.

„Supermicro JBOF wykorzystujący procesor DPU BlueField-3 firmy NVIDIA oferuje wysoce zintegrowane podejście do przechowywania danych na potrzeby szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji i obciążeń analitycznych na dużą skalę” – powiedział Ashish Nadkarni, wiceprezes grupy i dyrektor generalny działu Worldwide Infrastructure Research w IDC. „Ta implementacja zapewnia bardziej energooszczędne rozwiązanie niż serwery pamięci masowej oparte na procesorach i mniejsze opóźnienia odczytu dzięki bezpośredniej ścieżce danych zapewnianej przez architekturę JBOF i DPU. Supermicro i NVIDIA zgromadziły ekosystem partnerów, dzięki czemu jest to coś tak dużego- powinni rozważyć klienci korzystający ze sztucznej inteligencji, CSP i HPC.”



Source link

Idź do oryginalnego materiału