Samsung wprowadził swój najnowszy dysk SSD BM1743, który może pochwalić się imponującą pojemnością 61,44 TB. BM1743 wykorzystuje technologię 3D NAND (V-NAND) siódmej generacji firmy Samsung, obejmującą 176 warstw komórek pamięci. Stanowi to znaczący krok naprzód w stosunku do poprzednika, BM1733, który zadebiutował w 2020 r. z technologią 96-warstwową i maksymalną pojemnością 32 TB. Pod względem wydajności BM1743 nie zawodzi. Zapewnia do 1,6 miliona losowych operacji odczytu IOPS i 110 000 losowych operacji zapisu IOPS, przy sekwencyjnych prędkościach odczytu i zapisu odpowiednio 7,2 GB/s i 2,0 GB/s. Te dane pozycjonują dysk jako wysoce wydajne rozwiązanie do obciążeń intensywnie odczytujących. Samsung twierdzi, iż nowy dysk SSD oferuje dwukrotnie większą sekwencyjną prędkość odczytu i zapisu niż jego technologia piątej generacji, a losowe odczyty zwiększają wydajność czterokrotnie. Ten postęp wskazuje, iż dyski SSD z komórkami czteropoziomowymi (QLC) zbliżają się w tej chwili do poziomu wydajności swoich odpowiedników z komórkami trzypoziomowymi (TLC), oferując jednocześnie większą gęstość zapisu.
BM1743 jest dostępny w tradycyjnym formacie U.2, a wariant E3.S obsługujący PCIe Gen 5 jest również dostępny w ofercie, dzięki niestandardowemu kontrolerowi Samsung. Samsung zwiększył trwałość i możliwości retencji danych BM1743. Nowy dysk może pochwalić się poprawioną wytrzymałością wynoszącą 0,26 zapisu dysku dziennie (DWPD) przez cały okres gwarancji, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 0,18 DWPD w przypadku BM1733. Ponadto BM1743 wydłuża retencję danych po wyłączeniu zasilania do trzech miesięcy, potrajając okres jednego miesiąca w porównaniu z poprzednim modelem. W zapowiedzi przyszłych wydarzeń Samsung zasugerował, iż model o pojemności 122,88 TB może być na horyzoncie, potencjalnie podwajając pojemność BM1743. Ta nowa oferta stawia Samsunga w bezpośredniej konkurencji z D5-P5336 firmy Solidigm, który dominował na rynku dysków SSD o dużej pojemności przez ostatni rok. Rozwiązania pamięci masowej o dużej gęstości stają się coraz ważniejsze, ponieważ zadania związane ze sztuczną inteligencją i obliczeniami o wysokiej wydajności wymagają i generują ogromne ilości danych.
Source link
