Ryzen AI Halo z technologią Cisco – bezpieczne wdrażanie agentów AI w przedsiębiorstwach

2 godzin temu

Cisco oraz AMD ogłosiły rozszerzenie współpracy, której owocem jest zintegrowany pakiet sprzętu i systemu przeznaczony do zabezpieczania oraz monitorowania rozproszonych zasobów sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązanie łączy wydajność procesorów AMD Ryzen AI Halo z zaawansowanymi narzędziami Cisco, umożliwiając firmom bezpieczne zarządzanie lokalną inferencją AI w skali całego przedsiębiorstwa.

Wydajność Ryzen AI Halo i fundamenty lokalnej inferencji

Platforma sprzętowa AMD Ryzen AI Halo została zaprojektowana do obsługi operacji sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach końcowych, wykorzystując zintegrowane jednostki CPU, GPU oraz wyspecjalizowane układy NPU. Przeniesienie procesów obliczeniowych z chmury na lokalne stacje robocze pozwala na znaczące skrócenie czasu reakcji systemów oraz lepszą ochronę wrażliwych danych, które nie muszą opuszczać infrastruktury firmy. Jak wskazuje Yash Sheth z Cisco, rozwój tak zwanej informatyki przybiurkowej (deskside computing) wynika z rosnącego zapotrzebowania na suwerenność danych oraz efektywność wykorzystania tokenów, co prowadzi do powszechnego stosowania lokalnych agentów AI wspierających codzienną pracę pracowników.

Mechanizmy ochrony i widoczności w architekturze Cisco

Aby zapewnić bezpieczeństwo tak rozproszonego środowiska, Cisco dostarcza zaawansowaną warstwę kontrolną, która obejmuje narzędzia do monitorowania zachowania agentów AI oraz ich wpływu na infrastrukturę. Kluczowymi elementami systemu są rozwiązania AI Defense, odpowiedzialne za ochronę modeli i agentów, oraz DefenseClaw, które umożliwia wymuszanie polityk bezpieczeństwa bezpośrednio na urządzeniu końcowym. Dzięki integracji z Cisco Cloud Control, administratorzy zyskują ujednolicony panel zarządzania, pozwalający traktować każdy węzeł AI jako w pełni zabezpieczony i monitorowany element sieci korporacyjnej. Dodatkowo rozwiązania Splunk zapewniają pełną obserwację procesów obliczeniowych i ekonomii tokenów w czasie rzeczywistym.

Skalowanie sztucznej inteligencji w środowisku hybrydowym

Przewiduje się, iż do 2030 roku rynek akceleratorów AI osiągnie wartość 1,4 biliona dolarów, a zapotrzebowanie na moc obliczeniową do wnioskowania będzie przez cały czas gwałtownie rosnąć. Jack Huynh z AMD podkreśla, iż połączenie systemów Ryzen AI Halo z technologiami sieciowymi i analitycznymi Cisco pozwala klientom na wdrażanie sztucznej inteligencji w sposób wydajny i łatwy do zarządzania choćby przy bardzo dużej skali operacji. Wspólna architektura obu producentów ma na celu rozwiązanie problemów związanych z ciągłym działaniem agentów AI na danych firmowych, co tworzy zupełnie nowe wymagania w zakresie infrastruktury sieciowej i bezpieczeństwa.

AMD Advancing AI 2026: procesory EPYC 9006, układy Instinct MI400, AI oraz nowa era robotyki

Idź do oryginalnego materiału