4 godzin temu
Intel podejmuje nową, agresywną próbę zaistnienia na rynku procesorów graficznych (GPU) dla centrów danych, koncentrując się na realnych wymaganiach klientów korporacyjnych w dobie infrastruktury napędzanej przez AI. Według ekspertów, sukces firmy będzie zależał od przełamania bariery systemu CUDA oraz zaoferowania stabilnej alternatywy dla dominującej na rynku NVIDII.
Pod wodzą CEO Lip-Bu Tana, Intel zmienia podejście do projektowania układów, stawiając na model bezpośredniej współpracy z klientami w celu definiowania wymagań sprzętowych. Firma zatrudniła czołowych architektów GPU i planuje ściśle powiązać swoje ambicje graficzne z mapą drogową centrów danych oraz zaawansowanymi technologiami produkcyjnymi. Analitycy wskazują, iż Intel posiada unikalną przewagę w sektorze enterprise dzięki głębokiej integracji procesorów Xeon z układami GPU, pamięcią i technologiami sieciowymi. Takie spójne podejście pozwala na lepszą kontrolę kosztów i prostotę operacyjną, co jest najważniejsze w środowiskach chmury hybrydowej oraz instalacjach lokalnych (on-prem).
Największym wyzwaniem dla Intela pozostaje jednak warstwa programistyczna. Standard branżowy CUDA jest głęboko osadzony w procesach DevOps i potokach przetwarzania modeli AI, co tworzy ogromną barierę wejścia. Aby odnieść sukces, Intel musi udowodnić, iż koszty migracji na jego platformę są niskie, a optymalizacja systemu nie stanie się „ukrytym podatkiem inżynieryjnym” dla firm. Zdaniem Charliego Dai z Forrester, choćby najsilniejsza integracja sprzętowa nie przekona nabywców bez płynnej kompatybilności z głównymi frameworkami ML/DL i narzędziami deweloperskimi.
Równolegle Intel musi brać pod uwagę rosnącą konkurencję ze strony chińskich producentów, takich jak Huawei, którzy mimo restrykcji dynamicznie rozwijają własne kompetencje w projektowaniu chipów. Strategiczne znaczenie Intela rośnie w oczach zachodnich przedsiębiorstw, które poszukują wiarygodnego, drugiego źródła dostaw (second source) w celu zmniejszenia zależności od jednego dostawcy. Sukces w budowie ekosystemu przyjaznego programistom, oferującego wydajne pakiety SDK, może być decydującym czynnikiem, który pozwoli Intelowi trwale ograniczyć ekspansję NVIDII w infrastrukturze korporacyjnej.
