1 godzina temu
Lenovo podczas VMware Explore 2026 pokazało wykorzystanie VCF Advanced Memory Tiering na platformie ThinkAgile VX. Producent twierdzi, iż zastosowanie szybkich nośników NVMe jako dodatkowej warstwy pamięci może w wybranych konfiguracjach obniżyć koszt choćby o 45% względem systemów opartych wyłącznie na DRAM.
Rosnące ceny pamięci sprawiają, iż rozbudowa serwerów o kolejne terabajty DRAM staje się coraz kosztowniejsza. Lenovo chce częściowo obejść ten problem, wykorzystując funkcję VMware Cloud Foundation Advanced Memory Tiering.
Mechanizm pozwala użyć wydajnych nośników NVMe jako drugiej warstwy pamięci. Najczęściej wykorzystywane dane pozostają w DRAM, natomiast mniej aktywne strony pamięci mogą zostać przeniesione na NVMe. W efekcie organizacja może zwiększyć łączną pojemność dostępną dla maszyn wirtualnych bez proporcjonalnego zwiększania liczby modułów RAM. Lenovo przeprowadziło testy na platformie ThinkAgile VX i według wewnętrznej analizy kosztów wybranych konfiguracji z 1 TB pamięci rozwiązanie może przynieść do 45% oszczędności w porównaniu z wariantem opartym wyłącznie na DRAM. Firma zastrzega, iż rzeczywisty wynik zależy od konfiguracji i charakterystyki obciążenia.
Więcej maszyn wirtualnych i przygotowanie pod AI
Producent wskazuje, iż Advanced Memory Tiering może pozwolić zwiększyć gęstość maszyn wirtualnych i lepiej wykorzystać istniejące serwery. Jest to szczególnie interesujące w okresie, gdy pamięć staje się jednym z najdroższych elementów nowych systemów. Lenovo łączy tę funkcję z szerszą strategią prywatnej infrastruktury AI. ThinkAgile VX ma być również dostępny w konfiguracjach VCF AI ReadyNodes, przygotowanych do współpracy z nową VMware AI Factory i usługami Private AI.
Jeżeli memory tiering sprawdzi się w produkcyjnych środowiskach, może zmienić sposób kalkulowania modernizacji klastrów VCF. Zamiast prostego dokładania pamięci DRAM partner będzie mógł dobierać proporcje między RAM i NVMe do konkretnego profilu obciążenia.
Rozwiązanie nie oznacza, iż nośniki NVMe mogą po prostu zastąpić DRAM. Różnice w opóźnieniach pozostają znaczące, dlatego efekty zależą od tego, jak aplikacja wykorzystuje pamięć. Największy sens ekonomiczny technologia może mieć tam, gdzie duża część przydzielonej pamięci pozostaje przez dłuższy czas mało aktywna. W takich środowiskach możliwe jest zwiększenie pojemności bez ponoszenia kosztu pełnej konfiguracji DRAM.
