Kluczowe ulepszenia funkcji w tej wersji koncentrują się na poprawie kompatybilności, dostępności i skalowalności i obejmują:
- Obsługa wielu procesorów graficznych umożliwiająca budowanie skalowalnych komputerów stacjonarnych AI dla rozwiązań obsługujących wiele serwerów i wielu użytkowników.
- Obsługa podsystemu Windows dla systemu Linux na poziomie beta, umożliwiająca współpracę tych rozwiązań z ROCm w systemie opartym na systemie operacyjnym Windows.
- Obsługa TensorFlow Framework oferująca większy wybór w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.
ROCm 6.1.3 obsługuje teraz do czterech kwalifikujących się procesorów graficznych Radeon RX Series lub Radeon PRO, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie konfiguracji z równoległością danych, w których każdy procesor graficzny niezależnie oblicza wnioski i wyprowadza odpowiedź. Umożliwia to konfiguracje wielu użytkowników oparte na kliencie, zasilane przez oprogramowanie AMD ROCm i procesory graficzne Radeon.
Dzięki ROCm 6.1.3 tworzenie systemu AI staje się jeszcze łatwiejsze dzięki obsłudze na poziomie Beta podsystemu Windows dla systemu Linux, znanego również jako WSL 2. Oznacza to, iż możesz teraz uruchamiać narzędzia AI oparte na systemie Linux w systemie Windows. WSL 2 eliminuje potrzebę posiadania dedykowanego systemu Linux lub konfiguracji z podwójnym rozruchem.
Co więcej, ogłaszamy kwalifikację frameworku TensorFlow, zapewniającego inny wybór w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji oprócz PyTorch i ONNX, które były już obsługiwane, rozszerzając nasz solidny otwarty ekosystem frameworków i bibliotek.
Ponadto poszerzamy naszą ofertę rozwoju sztucznej inteligencji na poziomie klienta, wprowadzając kartę AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot, która zawiera 192 akceleratory AI i 48 GB szybkiej pamięci GDDR6 w kompaktowej obudowie zapewniającej wyższą gęstość na poziomie systemu.
Stacje robocze AMD AI wyposażone w procesor graficzny Radeon PRO W7900 reprezentują nowe rozwiązanie umożliwiające precyzyjne dostrajanie i uruchamianie wnioskowania na dużych modelach językowych (LLM) z dużą precyzją. Na przykład LLaMA-2 lub LLaMA-3 z parametrami 70B skwantowanymi na poziomie INT4 wymagają co najmniej 35 GB lokalnej pamięci GPU, co sprawia, iż karta graficzna Radeon PRO W7900 z 48 GB szybkiej pamięci wbudowanej jest adekwatnym wyborem dla przepływów pracy wykorzystujących te modele.
Generacyjna sztuczna inteligencja do przetwarzania języka naturalnego (NLP) wykorzystująca takie LLM może pomóc przedsiębiorstwom dostosować interakcję z klientami, pomóc w operacjach programistycznych (DevOps) oraz usprawnić proces zarządzania danymi i dokumentami.
AMD angażuje się w budowanie wysoce skalowalnego i otwartego ekosystemu dzięki systemu ROCm. Dzięki najnowszej wersji systemu ROCm 6.1 dla procesorów graficznych Radeon do komputerów stacjonarnych AMD umożliwia twórcom systemów pełne wykorzystanie naszego ulepszonego stosu rozwiązań do tworzenia systemów lokalnych, które dodają potężną wydajność sztucznej inteligencji do dowolnej infrastruktury IT, dzięki czemu idealnie nadają się do zastosowań o znaczeniu krytycznym lub projekty charakteryzujące się niskimi opóźnieniami i umożliwiające organizacjom przechowywanie poufnych danych we własnym zakresie.
Dzięki procesorowi AMD ROCm 6.1 i nowej karcie AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot, która jest już dostępna w sprzedaży, sztuczna inteligencja w komputerach stacjonarnych otwiera przed programistami i przedsiębiorstwami nowe możliwości zwiększania produktywności, kreatywności i innowacyjności dzięki wydajności i łatwości obsługi.
