1 godzina temu
Na wydarzeniu Advancing AI 2026 w San Francisco firma AMD zaprezentowała ekosystem do obsługi autonomicznych agentów sztucznej inteligencji. Zapowiedzi obejmują zarówno szafowe systemy AMD Helios przeznaczone do gigawatowych centrów danych, jak i komputery PC wyposażone w układy z serii Ryzen AI. Przedstawione rozwiązania pozwalają na bezpieczny podział pracy między urządzeniem lokalnym a chmurą, ograniczając wydatki na infrastrukturę.
Rozszerzenie architektury obliczeniowej od centrów danych do biurek użytkowników
Podczas konferencji zaprezentowano pierwszą szafową strukturę AMD Helios stworzoną z myślą o największych wdrożeniach serwerowych. Równolegle producent położył nacisk na rozwój tak zwanych agentowych komputerów osobistych, które wykonują złożone zadania bezpośrednio na urządzeniu użytkownika. W ramach pokazu zaprezentowano wieloagentowe systemy hybrydowe rozdzielające obciążenia pomiędzy procesory Ryzen AI oraz układy akcelerujące AMD Instinct. Istotnym elementem nowej oferty jest kooperacja z firmą Cisco w zakresie zarządzania i kontroli nad lokalnymi agentami cyfrowymi w przedsiębiorstwach. Wszystkie te elementy spaja jednolite środowisko programistyczne ROCm.AI, gwarantujące spójność narzędzi niezależnie od skali sprzętu.
Lokalne wykonywanie zadań odpowiedzią na rosnące koszty tokenów chmurowych
Przejście od prostych asystentów odpowiadających na pytania do autonomicznych agentów podejmujących konkretne działania wiąże się ze znacznym wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową. Płatne modele chmurowe, rozliczane za zużyte tokeny, generują ogromne koszty przy masowym wdrożeniu w firmach. Analitycy Goldman Sachs przewidują, iż apetyt autonomicznych aplikacji na zasoby obliczeniowe przewyższy dotychczasowe standardowe zadania. Wiele przedsiębiorstw wycofuje się z wyłącznego korzystania z chmury po tym, jak opłaty przerosły początkowe założenia. Odpowiedzią na ten problem jest przeniesienie części modeli na komputery lokalne, które potrafią w tej chwili realizować operacje zarezerwowane jeszcze niedawno dla serwerów.
Bezpieczne piaskownice i inteligentny podział obciążeń w praktyce
Uruchomienie autonomicznych agentów na lokalnym sprzęcie wymaga odpowiednich zabezpieczeń chroniących dane firmowe. Podczas pokazów zaprezentowano system obsługi zgłoszeń oparty na warstwie Claude Code, w którym aż 69 procent zadań wykonano lokalnie na komputerze Ryzen AI, a tylko 31 procent przekazano do chmury. Ochronę przed wyciekiem wrażliwych informacji oraz atakami typu prompt injection zapewniły dwa moduły: Policy Guard sprawdzający uprawnienia oraz AXIS działający na poziomie jądra systemu w oparciu o izolowane środowisko piaskownicy. Narzędzie Lemonade automatycznie decydowało o kierowaniu prostszych zapytań do układu lokalnego, ograniczając opóźnienia i gwarantując ciągłość pracy bez dostępu do sieci.
Potężne parametry procesorów Ryzen AI do obsługi dużych modeli lokalnych
Jak wiemy, wydajna praca agentów AI na biurku wymaga odpowiedniego zapasu pamięci oraz wysokiej mocy obliczeniowej jednostek NPU. Nowe procesory z serii AMD Ryzen AI PRO 400 oferują do 60 TOPS wydajności dedykowanego modułu NPU na potrzeby codziennych zadań. Dla najbardziej wymagających zastosowań stworzono platformę Ryzen AI Max PRO wyposażoną w jednolitą pamięć operacyjną do 192 GB RAM, z czego aż 160 GB można przydzielić układowi graficznemu. Pozwala to na lokalne uruchamianie modeli językowych liczących choćby 300 miliardów parametrów. Całość wspiera oprogramowanie ROCm 7.2 oraz narzędzie Hyperloom, które samoczynnie optymalizuje kod na układach GPU, zwiększając przepustowość średnio o 1,73 razy.
