1 dzień temu
Układ Google Tensor G5 z nowym klastrem CPU ‘1 + 5 + 2’ pojawił się w wynikach popularnego benchmarku. Wyniki niestety rozczarowują.
Nowa linia telefonów Pixel 10, która ma zadebiutować pod koniec 2025 roku, zostanie wyposażona w procesor Tensor G5. To pierwszy chip Google, który ma korzystać z architektury TSMC 3nm 'N3E’. Choć w oddzielnym raporcie omawiano częściowe specyfikacje tego układu, w tym nowy klaster CPU i wsparcie dla ray tracingu, firma zrezygnowała z zastosowania autorskich rdzeni, które wykorzystuje Qualcomm w Snapdragonie 8 Elite. Jak te zmiany przekładają się na wyniki z najnowszego wycieku benchmarków? Niestety, można to określić jednym słowem: „rozczarowanie”.
Z najnowszego wycieku wynika, iż Tensor G5 osiąga niższy wynik wielordzeniowy niż układ M4 Max od Apple, który z kolei uzyskał lepszy wynik w teście jednego rdzenia. W benchmarku Geekbench 6 zauważono urządzenie nazwane ‘Google Frankel’, które testowano z Androidem 15. Tensor G5 ma wykorzystywać nowy klaster CPU ‘1 + 5 + 2’, ale z niewyjaśnionych przyczyn nie skorzysta z nowoczesnych rdzeni Cortex-X925, a zamiast tego pozostanie przy starszych Cortex-X4. Pięć rdzeni będzie należało do Cortex-A725, a pozostałe cztery to energooszczędne rdzenie Cortex-A520. Mimo zmian w konfiguracji, Tensor G5 uzyskuje zaledwie 1,323 punktów w teście jednego rdzenia i 4,004 w teście wielordzeniowym.
Co ciekawe, wynik jednego rdzenia M4 Max jest wyższy niż wielordzeniowy wynik Tensor G5, co może oznaczać jedno z dwóch: albo chip znajduje się we wczesnej fazie testów, co skutkuje niższymi wynikami, albo Google nie traktuje poważnie rywalizacji z obecnymi układami. Wcześniej przedstawiciel firmy mówił o słabych możliwościach wydajnościowych Tensor G4, podkreślając, iż nie był zaprojektowany z myślą o pobiciu rekordów, ale o poprawie doświadczeń użytkownika.
Zgadzamy się, iż optymalizacja systemu jest równie ważna dla podniesienia komfortu użytkowania, jednak brak wysokich wyników w testach jednego lub wielu rdzeni zwykle oznacza, iż chip jest znacznie mniej wydajny od konkurencji. Może to wpłynąć na działanie aplikacji, takich jak modele językowe działające lokalnie czy gry AAA. Miejmy nadzieję, iż niedługo zobaczymy zaktualizowane wyniki Tensor G5, które będą znacznie wyższe, dlatego warto śledzić rozwój sytuacji.
