Google stawia na własne CPU: Axion w litografii 3 nm TSMC ma napędzić chmurę i AI

4 godzin temu

Google po raz pierwszy w historii opracowuje własny CPU oparty na architekturze Arm. Układ o nazwie Axion powstaje w litografii 3 nm w zakładach TSMC z udziałem projektowym spółki Global Unichip (GUC). Według doniesień Commercial Times, nowy chip ma stać się kluczowym elementem infrastruktury obliczeniowej Google Cloud i uzupełnić rozwój autorskich akceleratorów AI z rodziny TPU v7p (Ironwood).

Nowa generacja CPU dla chmury i AI

Axion to procesor zbudowany na platformie Arm Neoverse V2, stworzonej specjalnie z myślą o centrach danych i aplikacjach o dużej gęstości obliczeń. Jak podkreśla Arm, układy oparte na Neoverse V2 oferują wyjątkowy stosunek wydajności do poboru energii, co pozwala ograniczyć koszty eksploatacyjne i emisję CO₂ w serwerowniach.

Według danych przywoływanych przez Arm, użytkownicy instancji C4A w Google Cloud opartych na procesorach Axion zauważyli wzrost wydajności sięgający 250% względem poprzednich generacji maszyn. Z nowych instancji korzystają już takie firmy jak Spotify, które przetwarzają ogromne wolumeny danych strumieniowych w modelu chmurowym.

Projekt Axion stanowi istotny krok w kierunku uniezależnienia się Google od dostawców zewnętrznych CPU. Do tej pory większość serwerów Google Cloud korzystała z układów Intel Xeon lub AMD EPYC. Własny procesor ma pozwolić koncernowi optymalizować koszty oraz lepiej dostosować architekturę sprzętową do potrzeb rozbudowanych modeli AI i LLM, takich jak Gemini.

Silne wsparcie TSMC i Global Unichip

Jak podaje Commercial Times, projekt procesora Axion powstaje przy ścisłej współpracy z TSMC, które odpowiada za produkcję w procesie 3 nm. Z kolei Global Unichip (GUC), spółka zależna TSMC, zapewnia wsparcie w projektowaniu i optymalizacji układu.

Szef TSMC, C.C. Wei, podczas ostatniego spotkania dotyczącego prezentacji wyników wskazywał, iż popyt na układy AI i CPU dla centrów danych będzie jednym z głównych motorów wzrostu w 2026 r. To właśnie projekty Google i NVIDIA mają generować największy wolumen zamówień w tym segmencie. GUC ma z kolei odczuć znaczny wzrost przychodów dzięki rozszerzeniu w przyszłym roku współpracy z Google.

Strategia dwutorowa: Axion i TPU v7p

Równolegle Google kontynuuje rozwój autorskich akceleratorów Tensor Processing Unit (TPU). Nadchodząca wersja TPU v7p (Ironwood), tworzona wspólnie z Broadcomem, ma zostać wdrożona w 2026 r. i również korzystać z procesu 3 nm TSMC. Według danych TrendForce, dostawy TPU Google utrzymają najwyższy poziom wśród światowych dostawców usług chmurowych (CSP), osiągając ponad 40% wzrost rok do roku w 2026 r.

The Information dodaje, iż Google wykorzystuje TPUs przede wszystkim do własnych projektów AI, w tym do trenowania modeli Gemini, ale od kilku lat udostępnia je także zewnętrznym klientom, takim jak Apple czy Midjourney, za pośrednictwem Google Cloud.

Idź do oryginalnego materiału