Geekbench AI osiąga wydanie 1.0: CPU, GPU i NPU w końcu otrzymują rozwiązanie do porównywania AI

Primate Labs, twórca popularnego pakietu Geekbench benchmarking, uruchomił Geekbench AI — kompleksowe narzędzie benchmarkingowe zaprojektowane do pomiaru możliwości sztucznej inteligencji różnych urządzeń. Geekbench AI, wcześniej znane jako Geekbench ML w fazie podglądu, osiągnęło teraz wersję 1.0. Benchmark jest dostępny na wielu systemach operacyjnych, w tym Windows, Linux, macOS, Android i iOS, dzięki czemu jest dostępny dla wielu użytkowników i deweloperów. Jedną z kluczowych cech Geekbench AI jest wieloaspektowe podejście do punktacji. Benchmark wykorzystuje trzy różne poziomy precyzji: pojedynczą precyzję, połowę precyzji i skwantyzowane dane. Ta ocena ma na celu zapewnienie dokładniejszej reprezentacji wydajności AI w różnych projektach sprzętowych.

Oprócz szybkości Geekbench AI kładzie duży nacisk na dokładność. Test porównawczy ocenia, jak bardzo wyniki każdego testu odpowiadają oczekiwanym wynikom, oferując wgląd w kompromisy między wydajnością a precyzją. Wydanie Geekbench AI 1.0 zapewnia obsługę nowych ram, w tym OpenVINO, ONNX i Qualcomm QNN, rozszerzając jego kompatybilność na różnych platformach. Primate Labs wdrożyło również środki zapewniające uczciwe porównania, takie jak wymuszanie minimalnych czasów trwania dla wszystkich obciążenia. Firma zauważyła, iż ​​Samsung i NVIDIA już wykorzystują oprogramowanie do pomiaru wydajności swoich układów wewnętrznie, co pokazuje, iż adopcja jest już silna. Podczas gdy test porównawczy dostarcza cennych spostrzeżeń, rzeczywiste zastosowania AI są przez cały czas ograniczone, a poleganie na kilku testach porównawczych może dać częściowy obraz. Niemniej jednak Geekbench AI stanowi znaczący krok naprzód w standaryzacji pomiaru wydajności AI, potencjalnie wpływając na przyszłe wybory konsumentów na rynku technologii opartych na AI. Wyniki testów porównawczych można zobaczyć Tutaj.