2 godzin temu
Uniwersytet Gdański i Dynatrace będą edukować inżynierów nowej generacji – wspólny fakultet trójmiejskiej uczelni i światowego giganta observability
Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego uruchamia unikatowy fakultet we współpracy z globalną firmą technologiczną Dynatrace. Zajęcia zatytułowane “Inżynieria danych telemetrycznych i skalowanie systemów analitycznych” które będą prowadzone wspólnie ze specjalistami z firmy Dynatrace, koncentrują się na observability, Site Reliability Engineering (SRE) oraz inżynierii danych telemetrycznych takich jak metryki, logi czy ślady. To pierwsza tego typu inicjatywa w regionie, która ma kształcić nową generację inżynierów łączących wiedzę technologiczną z realnymi potrzebami biznesu.
Fakultet powstał w odpowiedzi na dynamicznie rosnące zapotrzebowanie na specjalistów, którzy nie tylko programują, ale potrafią rozumieć systemy, analizować dane i przekładać wnioski na decyzje biznesowe.
– Nie uczymy kolejnego języka programowania. Uczymy rozwiązywania realnych problemów – od danych telemetrycznych, przez analizę, aż po konkretne rekomendacje. To prawdziwa inżynieria, a nie tylko kodowanie – mówi Michał Bojko, R&D Development Director w Dynatrace, prowadzący zajęcia.
– Chcemy, aby nasi studenci uczyli się poprzez doświadczenie: analizując realne dane, optymalizując systemy i sprawdzając, jak świadome decyzje techniczne przekładają się na wyniki biznesowe – podkreśla Jakub Neumann, Prodziekan ds. Współpracy i Rozwoju, Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki UG.
W ramach kursu, przygotowanego dla około 20 osób, studenci w małych grupach będą pracować nad autentycznymi problemami – na dużych zbiorach danych, z wykorzystaniem wszystkich dostępnych narzędzi , także rozwiązań chmurowych. Program zajęć łączy wykłady wprowadzające, krótkie demonstracje kodu, laboratoria eksperymentalne oraz dyskusje Q&A. Tematy obejmują m.in. skuteczne skalowanie systemów analitycznych, metody wykrywania anomalii i awarii, regresję i predykcję w dużych zbiorach danych, a także log-driven development. Studenci zmierzą się m.in. z wyzwaniem: jak przeanalizować 100 GB danych telemetrycznych, znaleźć w nich wzorce, przewidzieć awarie i zaproponować działania korygujące.
Automatyzacja i AI zmieniają świat IT, ale – jak podkreślają twórcy kursu – w obszarze niezawodności i analityki rola człowieka jest wciąż nie do zastąpienia. To właśnie tu potrzebne są umiejętności inżynierskie, krytyczne myślenie i odpowiedzialność za wynik. Zajęcia adresowane są do studentów informatyki, którzy chcą łączyć obszary DevOps, SRE oraz analityki danych z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi. Poszukujemy osób zaangażowanych, ciekawych i dociekliwych, które w obliczu problemu nie tylko pytają, jakiego narzędzia użyć, ale przede wszystkim zastanawiają się, dlaczego problem powstał, jakie są jego przyczyny i jak można go skutecznie rozwiązać.
