2 godzin temu
Cisco ogłosiło znaczące rozszerzenie funkcjonalności w ramach modelu AgenticOps, wprowadzając nowe mechanizmy automatyzacji dla sieci, bezpieczeństwa oraz obserwowalności. Ruch ten odpowiada na rosnącą złożoność rozproszonych środowisk IT, umożliwiając organizacjom przejście na systemy działające samodzielnie, co ma najważniejsze znaczenie dla zachowania ciągłości operacyjnej przy ograniczonych zasobach ludzkich.
18 lutego 2026 roku Cisco poinformowało o wdrożeniu kolejnych innowacji do koncepcji AgenticOps, obejmując wsparciem środowiska chmurowe, lokalne, centra danych oraz sieci dostawców usług. Nowy model operacyjny zakłada, iż systemy realizują zadania w sposób autonomiczny w ramach „zaufanej pętli zwrotnej”, zachowując jednak niezbędne mechanizmy kontroli nad rezultatami. Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco, podkreśla, iż dla zespołów odpowiedzialnych za utrzymanie infrastruktury, AgenticOps oznacza „fundamentalne odejście od nadmiernej złożoności”, co pozwala na szybsze diagnozowanie problemów dzięki wykorzystaniu zunifikowanych danych sieciowych i modelu Deep Network Model.
Technologiczny fundament rozwiązania stanowi integracja telemetrii międzydomenowej z narzędzi takich jak Cisco Networking, Splunk czy ThousandEyes. W środowiskach kampusowych i przemysłowych system analizuje dane w celu autonomicznego rozwiązywania problemów z łącznością, co skraca czas naprawy (MTTR) do minut, a także automatycznie dostraja parametry RF i QoS. W obszarze bezpieczeństwa, w ramach Security Cloud Control, wprowadzono proaktywne rekomendacje dotyczące mechanizmów zero trust oraz automatyczną weryfikację zgodności zapór z normami PCI-DSS. Istotnym elementem jest również funkcja AI Agent Monitoring w Splunk Observability Cloud, która śledzi wydajność aplikacji opartych na LLM, minimalizując ryzyka takie jak halucynacje czy ataki prompt injection.
Rozszerzenie portfolio potwierdza rynkową tendencję zmierzającą w stronę w pełni agentowych modeli operacyjnych, gdzie kluczowym wyzwaniem pozostaje zaufanie do automatów. Ron Westfall z HyperFRAME Research zauważa, iż o pozycji lidera zdecyduje jakość wdrożenia oraz poziom kontroli nad procesami, co stawia Cisco w mocnej pozycji dzięki połączeniu AI z wieloletnim doświadczeniem operacyjnym. Wdrożenie tych rozwiązań wymaga jednak od przedsiębiorstw adaptacji do modelu „zaufanej walidacji”, gdzie ocena ryzyka modyfikacji konfiguracji odbywa się przed ich zastosowaniem, co ma zapobiegać awariom wynikającym z błędów automatyzacji.
