„Strix Halo” jest przeznaczony do ultraprzenośnych notebooków do gier lub mobilnych stacji roboczych, w których najważniejsze znaczenie ma niski rozmiar płytki drukowanej, a dyskretny procesor graficzny nie jest opcją. Dla entuzjastycznych notebooków do gier z dyskretnymi procesorami graficznymi AMD projektuje procesor „Fire Range”, który jest zasadniczo mobilną wersją BGA „Granite Ridge” i następcą serii Ryzen 7045 „Dragon Range”. Seria Ryzen AI Max ma trzy modele oparte na liczbie jednostek CU procesora i iGPU — Ryzen AI Max 395+ (16-rdzeniowy/32-wątkowy z 40 jednostkami CU), Ryzen AI Max 390 (12-rdzeniowy/24-wątkowy z 40 jednostkami CU) i Ryzen AI Max 385 (8-rdzeniowy/16-wątkowy, 32 jednostki CU). Rzekomy przykład inżynieryjny Ryzen AI Max 390 pojawił się w internetowej bazie danych testów porównawczych AI Geekbench.
Wpis w bazie danych online dla tego zgłoszenia Geekbench AI benchmark wspomina o procesorze, który identyfikuje się jako „AMD Eng Sample: 100-000001421-50_Y”, co odpowiada Ryzen AI Max 390 (12-rdzeniowy/24-wątkowy, 40 CU). Procesor ma częstotliwość bazową CPU 3,20 GHz i maksymalną częstotliwość boost 5,00 GHz, przynajmniej dla tego egzemplarza inżynieryjnego (chip detaliczny może być inny). Ten procesor napędza prototyp mobilnej stacji roboczej HP ZBook Ultra 14 G1a i jest podłączony do 64 GB pamięci.
Procesor uzyskał wynik Geekbench AI pojedynczej precyzji wynoszący 4733 punkty, wynik półprecyzji wynoszący 4944 punkty i wynik kwantyzacji wynoszący 13944 punkty. HotHardware zauważa, iż jest to dość duża różnica 60% w porównaniu z procesorem stacjonarnym Ryzen 9 9900X. Może być kilka przyczyn. Zrzut ekranu pokazuje, iż notebook działa na zrównoważonym planie zasilania; a test porównawczy wykorzystuje 256-bitowe instrukcje AVX2 SIMD, a nie nowsze AVX512. Rdzenie „Zen 5” w „Strix Halo” zostały przeniesione z „Granite Ridge” i EPYC „Turin”, ponieważ są to te same 8-rdzeniowe CCD i mają pełne 512-bitowe ścieżki danych FP. Jest to odmienne od rdzeni „Zen 5” w monolitycznym krzemie „Strix Point”, które są ograniczone do 256-bitowej ścieżki danych FP. W związku z tym testy porównawcze sztucznej inteligencji wykorzystujące AVX512/VNNI mogą dawać różne wyniki.