5 godzin temu
Nowe badanie pokazuje, jak AI może wydobyć głębsze informacje o sercu z optycznego sensora w zegarkach Apple Watch.
Choć nie mówi o żadnych nowych funkcjach w nadchodzących produktach, praca naukowa Apple pokazuje potencjał wykorzystania sygnałów PPG (fotopletyzmografii) do szacowania parametrów sercowych, takich jak objętość wyrzutowa czy pojemność minutowa serca.
W badaniu zastosowano hybrydowy model AI, który łączy symulacje hemodynamiczne z rzeczywistymi danymi PPG. Model najpierw przekształcał sygnały PPG w dane o falach ciśnienia tętniczego (APW), a następnie wyznaczał biomarkery sercowe. Testy na danych od 128 pacjentów wykazały, iż metoda dobrze śledzi trendy w objętości wyrzutowej i pojemności minutowej, przewyższając tradycyjne techniki.
Innymi słowy, naukowcy wykazali, iż możliwe jest oszacowanie głębszych wskaźników kardiologicznych dzięki prostego czujnika tętna na palec, znanego również jako fotopletyzmograf (PPG), tej samej optycznej metody wykrywania używanej w zegarku Apple Watch (choć o innej charakterystyce sygnału).
Apple zaznacza, iż choć metoda świetnie sprawdza się w monitorowaniu trendów, dokładne przewidywanie wartości absolutnych złożonych biomarkerów pozostaje wyzwaniem i będzie przedmiotem dalszych badań. Podejście to może również zostać zastosowane w innych urządzeniach noszonych z czujnikami PPG, otwierając drogę do pasywnego i długoterminowego monitorowania zdrowia serca.
Całość znajdziecie tutaj.
Jeśli artykuł AI może wydobyć głębsze informacje o sercu z Apple Watcha nie wygląda prawidłowo w Twoim czytniku RSS, to zobacz go na iMagazine.
